皆さん、こんにちは。
今回は、米国Amazonで商品名をどう作ればいいのかについて、2026年最新版の考え方をまとめていきます。
Amazonの商品ページを作るうえで、商品名はかなり重要です。なぜなら、商品名は検索対策にも関わりますし、同時にお客様が最初に目にする情報でもあるからです。つまり、SEOだけを意識して読みにくくしてもダメですし、逆に見た目だけ整えて検索に弱くなってももったいないのです。
最近はAIで一気に作る方法も増えましたが、だからこそ逆に、なぜそのタイトルが良いのかを見抜ける力がますます大事になっています。
本記事では、YouTube動画「【2026年最新版】 商品ページ作成の鬼門！米国アマゾン『商品名』のつくり方3+1選✨」の内容をもとに、WordPress記事向けに再構成して解説します。参考動画：https://www.youtube.com/watch?v=xNsKR6CDHGw
今回の記事のポイント
米国Amazonの商品名づくりには、大きく分けて3つの方法＋AIを噛ませる番外編があります。
具体的には、①アナログ方式、②セラースプライト活用方式、③日本語×独自AIツール方式、そして＋1としてGeminiなどの生成AIを使ってタイトルを増強する方法です。
最短で作る方法はありますが、最終的に強いのは、タイトルの構造を自分で理解したうえでAIやツールを使いこなせる人です。
参考動画はこちら
https://youtu.be/xNsKR6CDHGw
なぜ米国Amazonの商品名づくりが「鬼門」なのか
米国Amazonの商品名は、単に英語にすればいいという話ではありません。重要なのは、お客様がどんなキーワードで検索するかを考え、そのうえで検索に強く、しかも人が読んでも分かりやすい形に整えることです。
しかも商品名には文字数制限の問題があります。最初の登録段階では長めでも通ることがあっても、あとから編集時に125文字制限に引っかかるケースもあります。そのため、最初から「盛り込みたい単語」と「削ってもいい単語」を整理しておく発想が必要です。
つまり商品名づくりとは、ただのネーミングではなく、キーワード設計、訴求設計、読ませ方設計の3つを同時にやる作業なのです。
まず全体像：商品名の作り方は「3+1」で考える
- ① アナログで類似商品を調べながら作る方法
- ② セラースプライトでデータ抽出を効率化する方法
- ③ 日本語の商品名や商品情報をもとに独自AIツールで生成する方法
- 番外編：Geminiなど生成AIに「継ぎはぎ作業」を補助させる方法
この中で最も手間がかかるのは①ですが、最も土台になる力がつくのも①です。一方で、実務のスピードを上げるなら②や③が非常に便利です。そして、②で抽出したデータをもとにGeminiなどでたたき台を作るのが、今の時代らしい使い方だと言えます。
1つ目の方法：アナログで商品名を作るやり方
まず最初に押さえておきたいのが、昔ながらのアナログ方式です。手間はかかりますが、商品名の考え方そのものを理解するには非常に有効です。
動画内では、例として「マネーベルト」のような旅行用ポーチを想定していました。旅行中にパスポート、スマホ、お金、クレジットカードなどを服の下に隠して持ち歩けるタイプの商品です。
このアナログ方式では、基本的に次の3ステップで進めます。
- ベースとなる商品タイトルを1つ選ぶ
- 関連商品がどんな検索キーワードで探されているか考え、その検索結果上の類似商品タイトルを集める
- ベースタイトルに、頻出キーワードや自分の商品独自の訴求ポイントを継ぎはぎしていく
つまり、ゼロから思いつきで書くのではなく、すでに市場で使われている言葉を集めて、そこから最適化していくという考え方です。
アナログ方式の具体的な流れ
最初にやることは、ベース商品を1つ決めることです。自分が出品したい商品や、その類似商品を見つけたら、ブランド名を除いた商品タイトル部分をベースとして控えます。
次に、その商品をお客様がどんなキーワードで検索するかを考えます。例えばマネーベルトなら、「money belt」「passport holder for travel」など、複数の切り口が考えられます。
そのうえで検索結果を見て、自分の商品と視覚的に似ている商品タイトルをどんどん集めていきます。このとき重要なのは、スポンサード商品をできるだけ除外することです。広告で強制的に上位表示されている商品が混ざりすぎると、統計が歪む可能性があるからです。
理想としては、30〜40商品程度のタイトルを集めると精度が上がります。数が多いほど、どの単語がよく使われているかを判断しやすくなります。
その後、集めた商品名をまとめてメモ帳などに貼り付け、単語の頻度をカウントできるツールで分析します。すると、travel、wallet、hidden、passport、anti theftなど、どの単語が高頻度で使われているかが見えてきます。
ここで大切なのは、頻出しているからといって何でも入れればいいわけではないということです。例えば、RFIDという単語が頻出していても、自分の商品にその機能が本当にあるか担保できないなら、安易に入れるべきではありません。
アナログ方式で意識すべきポイント
- 頻出キーワードと、自分の商品独自の訴求ポイントを分けて考える
- 事実でない機能は絶対に入れない
- 商品名の下書きは長めでもよいが、後で文字数制限に対応できるようにしておく
- タイトルに入れた単語を検索用キーワード欄で重複させない
- 同じ一般名称を何度も繰り返しすぎない
特に大事なのが、タイトルと検索用キーワードの役割分担です。
文字数制限でタイトルから外さざるを得なかった重要ワードは、検索用キーワード欄に回すのが基本です。ただし、タイトルにすでに入っている単語をそのまま重複させてもメリットは薄く、むしろ枠の無駄になりやすいという点は覚えておきたいところです。
商品名は「3つのまとまり」で作ると読みやすい
動画内でとても参考になったのが、商品タイトルを3つのまとまりで考えるという発想です。
たとえば、
- 1つ目のまとまり：ブランド名＋最重要訴求
- 2つ目のまとまり：一般名称やメイン用途
- 3つ目のまとまり：補足的な言い換えや利用シーン
このように分けると、ただキーワードを羅列するよりもずっと読みやすくなります。お客様は商品名を「熟読」するわけではありませんが、それでも視線で流し読みしています。だからこそ、息継ぎできる構造を作ることが大事なのです。
また、利用シーンを表す前置詞の使いすぎにも注意が必要です。for、with、for women、for travel などを何度も連発すると、一気に読みにくくなります。前置詞は便利ですが、1つの商品名の中で必要最小限に抑えるほうが、結果的に見た目もSEOも整いやすくなります。
2つ目の方法：セラースプライトで効率化するやり方
アナログ方式は勉強になりますが、実務として毎回やるのはなかなか大変です。そこで役立つのが、セラースプライトのようなリサーチツールです。
動画では、まずベース商品を見つけたうえで、その商品ページに対して逆引きリサーチを使い、「この商品ページに来た人はどんなキーワードで検索してきたのか」を確認していました。
その中で有力なキーワードが見つかったら、その検索結果ページに移動し、さらにマイニング機能を使って、検索結果上の商品タイトルにどんな単語がよく使われているかを統計的に抽出します。
つまり、アナログ方式で手作業でやっていた「類似商品のタイトル収集」と「頻出単語の抽出」を、かなりの部分まで自動化できるわけです。
結果としてやることはアナログ方式と同じです。ベースタイトルに対して、抽出した重要キーワードと自社商品の訴求ポイントを加えていく。ただ、それまでに必要だった調査工数が大幅に減るので、実務スピードはかなり上がります。
セラースプライト公式サイト：https://www.sellersprite.com/
+1の方法：Geminiなどの生成AIに「継ぎはぎ」を手伝ってもらう
ここで非常に実用的なのが、ベース商品名＋抽出した品質キーワード群をAIに渡して、タイトルのたたき台を作らせる方法です。
動画内では、ベースとなる商品名を貼り付けたうえで、「最大200文字になるように米国Amazonの商品名をつけてください。
品質単語を盛り込んでSEO対策と読みやすさを意識した商品名にしてください」といった形でGeminiに指示し、そのうえでセラースプライトで抽出したキーワードを入力していました。
このやり方の良いところは、ゼロから自分で並べ替えなくても、かなり自然な形の長めタイトルが一瞬でできることです。しかも、どんな単語をどういう意図で入れたのかまで説明を返してくれるケースがあるため、学習にもなります。
ただし、ここでも大切なのは、AIの出力をそのまま採用しないことです。機能を持っていないのに盛られていないか、一般名称が不自然に重複していないか、前置詞が多すぎないか、読みやすさが保たれているかを、最終的には自分の目で確認する必要があります。
要するに、AIはとても便利ですが、「判断の代行者」ではなく「叩き台の作成者」として使うのがちょうどいい、ということです。
3つ目の方法：日本語×独自AIツールで一気に生成するやり方
最後に紹介されていたのが、日本語の商品ページや日本語の商品名をもとに、独自開発のAIツールで商品ページ情報を生成する方法です。
動画では、仮称「リスクチェッカー」の中にある「商品ページの匠」という機能が紹介されていました。この機能では、商品名、アピールポイント、ターゲット層、利用シーンなどの基本情報を入力し、さらにどこを強く訴求したいのか、価格帯イメージ、出品形態などを選ぶことで、かなり総合的に商品ページ案を作ってくれるとのことでした。
特徴的なのは、単に商品名を1本出すだけでなく、
- 最大200文字版の商品名
- 125文字制限を意識した商品名
- バレットポイント
- 商品説明文
- 検索用キーワード
- カテゴリー候補とそのメリット・デメリット
このように、商品ページ全体の構成に近いところまで一気に見られる点です。
ここまで来ると、もはや「商品名を作るツール」というより、商品ページ設計そのものを支援するツールに近い印象です。日本語の商品情報から入れることができるのも、多くの出品者にとって使いやすいポイントだと思います。
ただし、この方法が最速で便利だからこそ、逆にアナログの理解がないまま丸投げしてしまう危険もあります。出てきたタイトルが本当に良いのか、どの単語を削るべきか、どこが弱いのかを判断するには、やはり土台となる知識が必要です。
結局どのやり方がいいのか
私の考えでは、結論はかなりシンプルです。
最初の1回はアナログでやる。
普段の実務はセラースプライトやAIで効率化する。
最終チェックは必ず自分の目でやる。
これが最もバランスがいいと思います。
アナログ方式は確かに地味で、時間もかかります。しかし、なぜこの単語が必要なのか、なぜこの単語は削っていいのか、なぜこの順番のほうが読みやすいのかという感覚が身につきます。
その感覚がある人がAIやツールを使うと、一気に強くなります。逆に、その感覚がないまま便利ツールだけ使っていると、タイトルの出来不出来を見抜けず、改善も難しくなってしまいます。
だからこそ、最終的に大事なのは、1つの方法だけに依存しないことです。アナログもできる、ツールも使える、AIにも指示できる。この状態が理想です。
商品名づくりで失敗しにくくなる実務ポイント
- ベース商品名を1本決めてから考える
- 検索されそうなキーワードを推測し、類似商品タイトルを集める
- 30〜40商品ほど集めると精度が上がりやすい
- スポンサード商品はなるべく除外する
- 頻出キーワードを把握しても、事実でない訴求は入れない
- タイトルは3つのまとまりで考えると読みやすい
- 前置詞の使いすぎに注意する
- 最初は長めに作ってもいいが、文字数制限を見ながら削る前提で考える
- タイトルで削った重要語は検索用キーワード欄へ回す
- AI出力は必ず人間が最終確認する
まとめ
米国Amazonの商品名づくりは、地味ですが非常に重要な作業です。
そして2026年の今は、アナログだけで頑張る時代でもなければ、AIに全部丸投げする時代でもありません。大切なのは、構造を理解したうえで、使えるものを全部使うことです。
アナログで市場の言葉を拾い、セラースプライトで効率化し、GeminiなどのAIでたたき台を作り、必要に応じて独自ツールで商品ページ全体を設計する。この流れができれば、商品名づくりはかなり楽になります。
ただし最後に決めるのは、やはり自分です。どの単語が必要か、どこまで盛るか、どこを削るか。その判断力こそが、長く売れる商品ページを作るうえでの本当の武器になるのだと思います。
※補足
本記事は、YouTube動画の内容をもとに再構成した解説記事です。Amazonの仕様や文字数制限、SEO上の扱いは変更される可能性があるため、実際の出品時には最新のセラーセントラル表示や各カテゴリーのルールも併せて確認してください。
参考動画はこちら
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参考リンク
- 参考動画：【2026年最新版】 商品ページ作成の鬼門！米国アマゾン「商品名」のつくり方3+1選
- セラースプライト公式サイト：https://www.sellersprite.com/
- 講師X（旧Twitter）：https://twitter.com/kaigaibuppan
- ブログ：https://www.kaigaibuppan.info/
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